Состояние масла

Датчики контроля состояния масла HYDAC — это интеллектуальные устройства, которые позволяют следить не только за чистотой, но и за общим состоянием гидравлической жидкости: её вязкостью, влажностью, степенью старения, наличием воздуха и другими критически важными параметрами. Такие датчики дают более полную картину "здоровья" масла, чем стандартные методы анализа, и позволяют вовремя принимать меры, не дожидаясь серьёзных последствий. подробнее о Состояние масла

Подкатегории

Товары категории
В данной категории ничего не найдено

Датчии контроля состояния масла

Что такое датчики контроля состояния масла HYDAC?

Это многофункциональные сенсоры, устанавливаемые в контуре гидросистемы и обеспечивающие непрерывный мониторинг качества масла в реальном времени. В отличие от обычных датчиков загрязнения, они оценивают целый ряд параметров:

  • Влажность (относительную и абсолютную);
  • Окисление и старение масла;
  • Диэлектрическую проницаемость;
  • Вязкость;
  • Температуру;
  • Наличие воздушных пузырьков или пены.

Датчики HYDAC серии FluidControl Unit (FCU) и HydroSense являются одними из самых технологичных решений на рынке для глубокого анализа масла прямо в процессе эксплуатации.

Для чего используются?

  • Ранняя диагностика ухудшения свойств масла — помогает предотвратить износ оборудования;
  • Оптимизация графиков замены масла — только когда действительно необходимо, а не по «приблизительному» сроку;
  • Предупреждение аварийных ситуаций, связанных с перегревом, влажностью или эмульгированием масла;
  • Анализ трендов качества масла — для планирования обслуживания;
  • Обслуживание по фактическому состоянию (conditionbased maintenance) вместо традиционного;
  • Интеграция в цифровые системы управления и IIoT платформы.

Где применяются?

Датчики контроля состояния масла HYDAC находят применение в критически важных и высоконагруженных гидросистемах:

  • Мобильная спецтехника — автокраны, буровые установки, подъёмники;
  • Промышленные системы с высокой стоимостью простоя — прессы, экструдеры, производственные линии;
  • Энергетика и ГЭС — турбины, маслостанции;
  • Сельхозтехника с длительным межсервисным интервалом;
  • Испытательные стенды и лаборатории;
  • Масляные фильтрационные и сервисные установки.

Принцип работы

HYDAC использует комбинированные сенсорные технологии, включая:

  • Инфракрасный и емкостной анализ для оценки воды и диэлектрических свойств масла;
  • Микроволновую диагностику для анализа загрязнений и воздуха;
  • Температурную и вязкостную компенсацию для точных замеров в реальных условиях;
  • Нейросетевые или алгоритмические модели, встроенные в электронные модули, для интерпретации комплексных данных.

Многие модели способны передавать данные через цифровые протоколы связи — CAN, IO

  • Link, RS485, что делает их удобными для автоматизированного контроля.

     

    Преимущества

    • Комплексный контроль масла в одном устройстве;
    • Мониторинг 24/7 — нет нужды в ручных пробах и лабораториях;
    • Предупреждение отказов ещё до появления внешних симптомов;
    • Снижение затрат на ремонт и простои;
    • Поддержка цифровых систем, IIoT и удалённого мониторинга;
    • Разнообразие моделей под разные типы жидкостей и условий эксплуатации.

    Недостатки

    • Высокая стоимость по сравнению с традиционными датчиками;
    • Требует точного монтажа и грамотной настройки;
    • Зависимость от стабильного электропитания;
    • Некоторые модели нуждаются в периодической проверке калибровки;
    • Интерпретация данных может потребовать обучения персонала или подключения к анализатору.

    Заключение

    Датчики контроля состояния масла HYDAC — это не просто сенсоры, а настоящие “врачи” для вашей гидравлической системы. Они дают возможность видеть вглубь процессов, происходящих в рабочей жидкости, и своевременно реагировать на изменения. Такие решения особенно ценны в условиях высокой нагрузки, больших объёмов масла и жёстких требований к надёжности.

Форма обратной связи
*нажимая кнопку “Отправить” вы соглашаетесь с политикой конфиденциальнсоти в отношении персональных данных